<!DOCTYPE html> Prometheus + Grafana 监控搭建实战：Node Exporter 采集与告警规则全流程 body { font-family: -apple-system, "PingFang SC"...

VPS 监控搭建实战：Prometheus + node_exporter + Grafana 从零部署到告警通知 VPS 监控搭建实战：Prometheus + node_exporter + Grafana 从零部署到告警通知 一、为什么要自建监控：云厂商...

前文聊过的 Prometheus + Alertmanager 管"规则算出告警并收敛通知"，但数据的"看得清 + 联动"通常在另一层：Grafana。大多数人的 Grafana 停留在"拖面板看曲线"，进阶玩法——多数据源统一、看板间关联下钻、变量联动、把告...

自托管里的监控数据分两类性格：一类是"逐点跳变、随时间增长"的时序指标（CPU、请求速率、温度、股票价），另一类是"一张张表、要按名字查"的关系数据。把时序数据塞进普通数据库，既难扩展又查询别扭。时序数据库（Time Series Database, TSDB...

当一台自托管服务器上同时跑着系统指标（Prometheus）、应用日志（Loki）、数据库状态、甚至网页探活时，会冒出第二个麻烦：每个监控源都有自己的界面——CPU 要去这个面板看，日志要去那个页面翻，数据库状态又散布在第三个地方。零散、切来切去、对不上号。G...

自托管最阴险的事故，不是报错，而是"机器其实已经病了，但没人发现"。磁盘悄悄写满、内存被某个进程吃光、某个服务从昨晚起就不通了——等到用户叫起来才去查，往往已经晚了。Prometheus + Grafana 这套组合解决的正是"尽早、主动地看见这台机器的状态"...

服务器出问题时，最快的定位方式还是翻日志——但前提是你找得到日志在哪。十几台容器各自把 stdout 写到本机，真要排障就是一台台 docker logs 来回问，还跨不过历史的窗口。前面我们用 Prometheus 管好了"指标"（数值型状态），这轮用 Lo...

服务器挂掉之前，通常不是突然砸下来的，而是一连串指标先变了：内存占用爬升、磁盘填满、请求响应变慢。问题是这些信号散落在十几台容器的日志和 top 里，没有一个人能同时盯着。Prometheus + Grafana 这套自托管监控栈解决的是"把服务器和容器的数百...

服务器挂了才发现？磁盘满了网站打不开？带宽跑爆被服务商限速？这些问题其实都能提前预防。今天教你用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建一套免费的服务器监控告警系统，5 分钟部署，实时监控 CPU、内存、磁盘、网络，异常...